Mech-Vision

Mech-DLK fait partie du logiciel de vision industrielle Mech-Vision et permet une utilisation particulièrement facile à apprendre des modèles de deep learning.

Le logiciel de deep learning intègre l'ensemble du processus de travail pour l'entraînement de modèles de deep learning et permet d'entraîner de manière autonome, intuitive et rapide des réseaux de neurones individuels, ou d'utiliser des modèles déjà entraînés.

Cela permet d'économiser du temps et des coûts de main-d'œuvre, de simplifier le processus et d'améliorer en même temps considérablement l'efficacité de l'entraînement.

En outre, Mech-DLK prend en charge une multitude de modèles d'entraînement, notamment la détection de défauts, la classification et la segmentation d'instances....

L'ensemble du processus peut être réalisé localement par les utilisateurs, sans transfert de données externe, ce qui garantit un haut niveau de sécurité des données.

Facilité d'utilisation

• Même sans bagage technique, les utilisateurs peuvent entraîner des modèles de deep learning de manière autonome après une simple formation. Sans aucune connaissance en programmation.

Algorithmes d'IA puissants

• Grâce à une multitude d'algorithmes d'IA puissants, notamment la segmentation d'instances, la classification d'images, la reconnaissance d'objets et la segmentation sémantique, les utilisateurs peuvent entraîner rapidement des modèles très variés. Cela permet de résoudre sans difficulté les applications les plus exigeantes, comme la détection et la classification d'objets qui se chevauchent, les mesures de haute précision et bien d'autres encore.

Entraînement efficace

• Avec Mech-DLK, les utilisateurs peuvent entraîner sans effort des modèles de deep learning pour tous les types de pièces. Les algorithmes de deep learning de haute précision garantissent une excellente exactitude avec moins de paramètres nécessaires. L'extension avancée des données permet d'entraîner un modèle avec des jeux d'images plus petits. Et grâce à la fonction Finetune intégrée, qui augmente considérablement l'efficacité de l'entraînement en optimisant les modèles existants, les utilisateurs n'ont pas besoin d'entraîner un modèle à partir de zéro.

Résultats de validation visualisés

• Mech-DLK peut effectuer la validation d'un modèle, afficher les résultats de validation et présenter la comparaison entre les résultats de validation et les annotations. Cela améliore considérablement l'efficacité de validation des solutions de vision.

Intégration facile

• Mech-DLK prend en charge une intégration rapide